مروری بر طراحی VLSI با استفاده از بهینهسازی و بهینهسازی ازدحام ذرات خود انطباقی
(چکیده مقاله) :
Abstract :
امروزه تکنولوژی VLSI نقش اساسی در توسعه بسیاری از مدار¬های الکترونیکی پیشرفته ایفا کرده است. با وجود اینکه طراحی VLSI به خاطر اندازه¬های کوچکتر، هزینه پایین، توان پایینتر، قابلیت اطمینان بالا و کارآمدی بالا مشهور است، فرآیند طراحی زمان زیادی می¬برد و ریسک زیادی ایجاد می¬کند. بنابراین، برای کسب دانش در مورد مشارکت¬های مختلف در طراحی VLSI، در اینجا حدود 52 مقاله در مورد طراحی VLSI با استفاده از بهینهسازی مورد بررسی قرار گرفته ¬است. بر این اساس، بهینهسازی طراحی VLSI با استفاده از الگوریتم¬های زیست الهام (الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت) مختلف تجزیهوتحلیل شد و معیار¬های عملکرد آزمایش¬های مختلف VLSI مقایسه شدند. علاوه بر این، پیشرفت¬های مختلفی در زمینه بهینهسازی ذرات خود تطبیقی (SA-PSO) در طراحی VLSI بدون استفاده از الگوریتم¬های زیست الهام مورد بررسی قرار گرفتهاند. علاوه بر این، مشکل طرحریزی افقی VLSI مورد بررسی و در نظر گرفته شده است. درنهایت، این مقاله شکافها و چالش¬های متنوع تحقیقاتی در طراحی VLSI را مطرح می¬کند که ممکن است برای کمک به انجام تحقیقات بیشتر توسط فیلسوفان و نویسندگان مفید باشد.
(توضیحات تکمیلی) :
(توضیحات تکمیلی) :
Description :
مقاله ISI ترجمه شده
سال انتشار:2018
ترجمه شده به فارسی با فرمت Word
فایل ISI انگلیسی اصلی ، دسترسی رایگان با فرمت Pdf
تعداد صفحات فایل ISI انگلیسی اصلی: 12 صفحه عنوان فایل ISI انگلیسی:
Review on VLSI design using optimization and self-adaptive particle
swarm optimization
تعداد صفحات ترجمه شده به فارسی فایل ورد : 30 صفحه
مقاله ISI با ترجمه
سال انتشار:2018
ترجمه شده به فارسی با فرمت Word
فایل ISI انگلیسی اصلی ، دسترسی رایگان با فرمت Pdf
تعداد صفحات فایل ISI انگلیسی اصلی: 12 صفحه عنوان فایل ISI انگلیسی:
Review on VLSI design using optimization and self-adaptive particle
swarm optimization
تعداد صفحات ترجمه شده به فارسی فایل ورد : 30 صفحه
مقاله ISI با ترجمه
Authors / Descriptions(نویسندگان/توضیحات): سال انتشار 2018 \ مقاله ISI ترجمه شده به فارسی با فرمت Word به همراه اصل مقاله ISI نویسندگان: S.B. Vinay Kumar a,⇑, P.V. Rao b, H.A. Sharath c, B.M. Sachin d, U.S. Ravi e, B.V. Monica
Sent date(تاریخ ارسال) :
1397/10/28 | 1/18/2019
Number of visits(تعداد بازدید):
1286
Key words (کلمات کلیدی):
VLSI design Optimization Bio-inspired algorithm Self-adaptive PSO Floor planning
Number of pages(تعداد صفحات) :
30
نظرات کاربران در مورد این آگهی | |
در حال حاضر هیچ نظری ثبت نگردیده است .
|