ERP Neural Network Inventory Control

(چکیده مقاله) :
Abstract :

Enterprise Resource Planning (ERP) is a system of integrated applications used to have full insight over the resources of an enterprise in terms of goods, employees and customers. On the other hand, artificial neural networks are becoming a necessity in applications that require artificial intelligence. A marriage between these two concepts would yield a system capable of storing and displaying dashboards of data, and simultaneously make computed expectations that can determine the future plans of an enterprise. Many have researched different applications in which a neural network can be used in order to achieve such a system. This paper demonstrates the study and simulation of a system that can give a prediction of the goods needed for an enterprise’s inventory depending on the past history of this enterprise sale with respect to the events occurring at different time periods. The system is built using C# and using examples from a real trading cooperation history in the learning process. It was tested using fictional simulations and produced acceptable results.

(توضیحات تکمیلی) :

(توضیحات تکمیلی) :
Description :

مقاله ISI انگلیسی اصلی
سال انتشار:2017
فایل ISI انگلیسی اصلی ، با فرمت Pdf
تعداد صفحات فایل ISI انگلیسی اصلی: 8 صفحه
جهت دسترسی به ترجمه این مقاله به صفحه قبل بازگردید مقاله ای که در سمت چپ، این مقاله قرار دارد ترجمه این مقاله می باشد .

Authors / Descriptions(نویسندگان/توضیحات): نویسندگان / توضیحات: مقاله ISI مربوط به ترجمه مقابل/ شبکه عصبی مصنوعی ERP و کنترل موجودیها و ذخایر انبار گردیده / نویسندگان: Jad Farhata, Michel Owayjana,b
Sent date(تاریخ ارسال) : 1398/03/25  |   6/15/2019
Number of visits(تعداد بازدید): 725
Key words (کلمات کلیدی): ERP; Artificial neural networks; Back-Propgation; Inventory; Decision-making, Big Data, Entity Framework
Number of pages(تعداد صفحات) : 8
نظرات کاربران در مورد این آگهی
در حال حاضر هیچ نظری ثبت نگردیده است .
ارسال پیام

مقالات مرتبط