روش ارزیابی کیفیت داده های استفاده شده درارزیابی عملکرد الگوریتم های تشخیص میوه هاو سبزیجات :

(چکیده مقاله) :
Abstract :

در مطالعات انجام شده روش سیستم های بصری ربات کشاورزی ، داده های مورد استفاده قرارگرفته برای ارزیابی عملکرد الگوریتم همچون مقادیر تشخیص موفقیت آمیز ، به جهت وجود فاکتورهای متعدد ، گوناگون هستند.
اگرگوناگونی و تعدد ، زیاد باشد ، ارائه ی عملکرد واقعی الگوریتم ها با داده ها ، ضعیف می باشد. دراین جا ، روشی برای تجزیه و تحلیل کیفیت داده های استفاده شده برای ارزیابی عملکرد یک الگوریتم تشخیص مربوط به گوجه های پیوندی براساس آنالیز سیستم ارزیابی راارائه می دهیم. سیستم اندازه گیری و ارزیابی شامل ابزار اندازه گیری نرم
( روش شمارش برای تعداد تشخیص های موفقیت امیز) ارزیاب ها ،اشیاء اندازه گیری شده ( نتایج تشخیص 300 تصویر گوجه ی پیوند خورده): روش کاربردی برای ابزار اندازه گیری نرم و محیط های اندازه گیری می باشد.سیستم اندازه گیری براساس تکرارپذیری و قابلیت تکثیر ، تجزیه و تحلیل شده بود.
تکرار پذیری و قابلیت تکثیر براساس مقادیر کاپای فلیس ، مقادیر کاپا چند نرخی ؟؟؟ و ضرایب کندال ، ارزیابی شد. نتایج بررسی ، نشان داد که تکرار پذیری براساس مقادیر کاپای فلیس عالی یا نسبتاً خوب بود و براساس مقادیر کاپای مولتی ریتر مزی مرجینال و ضرایب کندال برای سه ارزیاب ، عالی بود.ارتقاء بیشتر در نوع نرم ابزار اندازه گیری ، ضروری است.قابلیت تکثیربراساس مقادیر کاپای فلیس و مقادیر کاپای مولتی ریتر فری مرجینال ، نسبتاً خوب بود و براساس ضرایب کندال ، خوب بود. مقدیر زیاد ویژگی اندازه گیری شده منجربه تکرارپذیری وتکثیر مجدد نا مرغوب شد.

(توضیحات تکمیلی) :

(توضیحات تکمیلی) :
Description :

مقاله ISI ترجمه شده
سال انتشار: 2017
ترجمه شده به فرمت Word
فایل ISI فایل ISI انگلیسی اصل: 11 صفحه
تعداد صفحات ترجمه شده به فارسی فایل ورد: 23 صفحه
عنوان فایل ISI انگلیسی: Method for assessing the quality of data used in evaluating the performance of recognition algorithms for fruits and vegetables
مقاله ISI با ترجمه
جهت دسترسی رایگان به فایل ISI انگلیسی اصلی فوق ، ابتدا به صفحه قبل برگردید سپس مقاله سمت راست مقاله حاضر که نامش همان عبارت انگلیسی فوق است همان فایل ISI انگلیسی اصلی این ترجمه می باشد آن را به صورت رایگان می توانید دانلود فرمایید

Authors / Descriptions(نویسندگان/توضیحات): سال انتشار 2017/مقاله ISI ترجمه شده به فارسی با فرمت Word به همراه اصل مقاله ISI نویسندگان: Rong Xiang, Ying Chen, Jia W. Shen, Shuang Hu
Sent date(تاریخ ارسال) : 1398/03/27  |   6/17/2019
Number of visits(تعداد بازدید): 1109
Key words (کلمات کلیدی): الگوریتم تشخیص – ربات درو – کیفیت داده ها – تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری – تکرار پذیری – تکثیر پذیری.
Number of pages(تعداد صفحات) : 23
نظرات کاربران در مورد این آگهی
در حال حاضر هیچ نظری ثبت نگردیده است .
ارسال پیام

مقالات مرتبط